Ce que fait Cast AI
La page d’accueil de Cast AI présente une plateforme d’automatisation. Elle règle les requests CPU et mémoire d’après l’usage observé, déplace les workloads éligibles vers des instances spot et automatise les réglages courants selon vos politiques. Quand un changement relève de votre dépôt, elle ouvre une pull request que votre équipe relit. Vous gardez Cluster Autoscaler ou Karpenter, ou vous prenez son autoscaler natif.
Elle partage aussi les GPU entre workloads par time-slicing et MIG, et agrandit les volumes sur certains disques GKE et EKS. Elle tourne sur AWS, GCP, Azure et Oracle Cloud, et s’étend aux clusters on-premise et bare metal.
La documentation décrit aussi l’hibernation : le cluster passe à zéro nœud, à la demande ou selon un calendrier. Vous payez encore le plan de contrôle et les volumes conservés. Cast AI la destine aux environnements hors production et signale qu’elle peut échouer au-delà de 1 000 nœuds.
Quand Cast AI est le bon choix
Si votre priorité est d’automatiser en production, Cast AI répond à ce besoin plus directement qu’Onicost. Il convient dans ces cas :
- Vous avez plus de changements à faire que de temps pour les appliquer, et vous voulez qu’un seul outil automatise les requests, les nœuds et les réglages courants.
- Vous voulez un autoscaler de nœuds et un passage automatique sur le spot.
- Vous souhaitez arrêter un cluster entier de façon récurrente, nœuds compris.
- Vous partagez des GPU entre plusieurs workloads.
- Vous tournez sur Oracle Cloud, cité par Cast AI et absent de la liste de prix d’Onicost.
Les faits, critère par critère
« Non indiqué » signifie que nous n’avons pas trouvé l’information sur les pages citées en sources. Vérifiez-les avant de décider : elles peuvent changer.
- Prix affiché. Cast AI : aucun montant, sa page de tarifs propose une prise de contact. Onicost : Free jusqu’à 32 cœurs, Team dès 39 € HT par mois, Business dès 99 € HT par mois.
- Base de facturation. Cast AI : non indiquée, le prix dépend de facteurs propres à votre environnement. Onicost : les cœurs de vos nœuds, mesurés chaque heure, sans pourcentage de la dépense cloud.
- Démarrage sans commercial. Cast AI : essai gratuit de 30 jours sans carte bancaire. Onicost : Free sans limite de durée, essai Team de 14 jours sans carte.
- Lieu des données. Cast AI : Google Cloud, en Virginie du Nord ou à Francfort selon la région du compte. Onicost : la France, chez Scaleway, en région de Paris.
- Conservation. Cast AI : au moins 10 ans pour les métadonnées Kubernetes, pour ses besoins d’audit et de conformité. Onicost : 13 mois.
- Accès aux Secrets. Les deux agents annoncent ne pouvoir lire ni les Secrets ni les ConfigMaps.
- Licence. Cast AI : son blog indique que le code de l’agent est open source, la licence de la plateforme n’est pas indiquée. Onicost : un service commercial, avec un chart Helm public pour son agent.
Deux façons d’agir sur vos clusters
Cast AI vous laisse commencer sans automatisation. Son agent ne peut pas changer la configuration du cluster sans votre accord, et vous activez les recommandations quand elles vous conviennent. Ensuite, l’outil agit dans le cadre de vos politiques.
Onicost sépare les sujets. Sur Kubernetes 1.35 et plus, l’auto-resize baisse lui-même les requests CPU et mémoire, par petits pas, après 7 jours d’observation de chaque workload. Il est actif par défaut, et un switch par namespace ou par workload l’arrête. Les recommandations sur les nœuds, la santé et le gaspillage restent à appliquer par votre équipe, avec ses propres outils. Le scheduler arrête et relance des environnements selon vos règles. Une règle démarre en simulation. Pour agir, l’agent demande le mode actions du chart, avec des droits dédiés, et chaque action est inscrite dans un journal. Dans le cloud, une identité d’écriture distincte couvre les VM, les pools et les bases de données prises en charge.
Arrêter des pods sur des nœuds conservés ne supprime pas le coût de ces nœuds. Il faut aussi agir sur un pool pris en charge. Disques, adresses IP et engagements peuvent rester facturés. Avec les deux outils, une économie annoncée reste une estimation à vérifier sur la facture : elle n’est jamais garantie.
Questions fréquentes
Cast AI affiche-t-il ses prix ?
Au 6 novembre 2026, sa page de tarifs n’affiche aucun montant et propose une prise de contact. Sa page d’accueil annonce un essai gratuit de 30 jours sans carte bancaire.
Où Cast AI stocke-t-il les données ?
Sa documentation indique Google Cloud, en Virginie du Nord ou à Francfort selon la région du compte.
Onicost applique-t-il les recommandations de lui-même ?
Pour les requests, oui, avec l’auto-resize : sur Kubernetes 1.35 et plus, il les baisse par petits pas, sauf dans les namespaces et les workloads dont vous coupez le switch, et revient en arrière au moindre incident. Les autres recommandations restent à appliquer par votre équipe. Le scheduler exécute les arrêts et les reprises des règles que vous avez activées.
Onicost peut-il arrêter un cluster entier ?
Le scheduler arrête des workloads par namespace et label, et agit sur les pools de nœuds pris en charge avec une identité cloud. Certaines limites restent : un pool système AKS garde au moins un nœud.
Comment trancher
La vraie question est de savoir qui change la production, et jusqu’où. Si vous voulez qu’un outil automatise aussi les nœuds et le spot, lancez un essai Cast AI sur un cluster non critique. Si vous voulez des requests baissées par petits pas, après 7 jours d’observation et avec un retour arrière automatique, et garder la main sur le reste, commencez par Onicost Free ou l’essai Team et mesurez pendant un mois. Les deux démarrent sans carte bancaire.
Avant de comparer les prix, posez ces trois questions à votre équipe.